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7月里的安城酷暑难当，就连树上的知了都被这可怕的炎热炙烤的无精打采，叫声断断续续的。
好在有空调的地方就是天堂。
在凉爽的屋内，林秋一边辅导着自己妹妹做题，一边还和周柯远程沟通着，给海通证券部署测试盘古系统1.0的事情。
而除了海通之外，余思佳那边也开始发力了，介绍了好几个客户过来，都是来体验这款大数据模型的。
这也就导致许多事情要等着林秋去决策，好在如今手机通信已经很普及了，他也没必要立即赶回南城去，能远程解决掉的就远程解决了。
而在叮嘱完周柯相关技术上的事宜后，林秋看看还在冥思苦想的妹妹，微微一笑，开始完善着自己的第二篇数学论文。
《关于随机初始条件下场集合可微分方程函数的边界性方法》。
这篇论文的原始灵感来自林秋帮助信息司破解的那些多重复变函数，在多种函数叠加和变换的情况下，使用函数场集合对叠加函数进行拆解并微分，最终得到原始函数图谱，这是林秋之前已经完成的工作。
但徐司长给了林秋一个更高的想法，那就是对任意随机初始条件下，无论叠加何种复杂函数，最终可微分方程都应有一个边界的证明。
虽然从直觉上来说，这应该是一件必然的事情，就如同1+1\u003d2，所有人都觉得这是一条真理，但对于数学来说，你却需要一个严谨的证明过程去证明它。
而回到这篇论文上，理论上任何随机初始条件下互相叠加并影响的函数，都应该可以被还原，但从数学证明上来说，却并不是一件容易的事情。
“……从L1框架下面估计这个（退化的）随机信息素由索博列夫规范约束，该方法适用于目前现有的数学体系以及许多无法简单得到的复杂系统……”
“……作为随机初始条件，我们证明了场集合在弱耗散、弱强迫随机微分方程函数的最终结果存在边界性。”
林秋迅速地在论文末尾写下了最后一个句号，心头也缓缓松了口气。
从离开信息司，到后来经历盘古大数据模型1.0的开发，再到如今这篇论文完成，中间耗时近一个月的时间，对林秋而言，也是又一个极具难度的挑战。
好在智力的不断提升，让林秋解决这个问题变得简单了许多。
“哥，你这写的都是啥啊？”
林甜甜从旁边凑过来一看
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